[分享]Monte Carlo方法入门级参考书（仅供参考） - ChinaNet

老师让我列个书单，其实我书读的少，又是个半路出家的，勉为其难啊。板门弄个斧
，贻笑方家了。
蒙特卡罗（MC）方法作为应用极其广泛的一种数值模拟手段，所涉及的领域之广，远非
一两本书可以穷尽。笼统的说，引入随机过程的方法都可以称为MC方法（区别于分子动力
学这样的确定性方法）。可能我们这里更关心的是基于一些模型的统计物理中的MC。我们
组所做的是一些基于Ising或其他点阵模型的蒙特卡罗动力学方法，晶体生长也做过一些，
实不能盖MC之万一。其实这种方法的算法并不是很困难。真正重要的，应该是模型的建立
和实现。
这里，推荐自己看过的几本书。并希望大家边看书边练习，这样才有效果。当大家把一
些简单问题如 Percolation,Random Walk,Ising Model等练习过了，就可以进行下一步的
学习和研究了。

几本书：
[1] Monte Carlo Simulation in Statistical Physics , K. Binder, D.W.Heerman
[2] Computer Simulation Methods in Theoretical Physics D.W.heerman
[3] Computational Physics K.H. Hoffmann & M. Schreiber
[4] A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, D P Landau & K.
Binder

[1][2]两本书有中译本，秦克诚译，图书馆有的（不过好像就一两本）。作为入门书，
[1]是比较好的。如果找不到就到thephy或者其他ftp上搜和down。超星应该有中译版。
[3]是中科院研究生丛书，有影印版的。
[4]是很系统的一本书。不过不太好找，图书馆有一本，被人借走了。

还有几本书不列了，因为国内很难找到。并且其实上面几本就足够了。大家可以一些书店淘一淘，有一些英文物理书，也许有收获。中文的书没看过，不知道哪本好。以上列举的是一些比较general的书，基本思想方法都是相通的。至于核物理，生物物理学，半导体物理学及其他方面的具体MC方法恐怕要找其他专门的书以及多看paper。