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    发表于 2015-4-8 10:06:09 | 显示全部楼层 |阅读模式
    老师让我列个书单,其实我书读的少,又是个半路出家的,勉为其难啊。板门弄个斧
    ,贻笑方家了。
       蒙特卡罗(MC)方法作为应用极其广泛的一种数值模拟手段,所涉及的领域之广,远非
    一两本书可以穷尽。笼统的说,引入随机过程的方法都可以称为MC方法(区别于分子动力
    学这样的确定性方法)。可能我们这里更关心的是基于一些模型的统计物理中的MC。我们
    组所做的是一些基于Ising或其他点阵模型的蒙特卡罗动力学方法,晶体生长也做过一些,
    实不能盖MC之万一。 其实这种方法的算法并不是很困难。真正重要的,应该是模型的建立
    和实现。
       这里,推荐自己看过的几本书。并希望大家边看书边练习,这样才有效果。当大家把一
    些简单问题如 Percolation,Random Walk,Ising Model等练习过了,就可以进行下一步的
    学习和研究了。


    几本书:
    [1] Monte Carlo Simulation in Statistical Physics , K. Binder, D.W.Heerman
    [2] Computer Simulation Methods in Theoretical Physics  D.W.heerman  
    [3] Computational Physics K.H. Hoffmann & M. Schreiber
    [4] A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, D P Landau & K.
    Binder

    [1][2]两本书有中译本,秦克诚译,图书馆有的(不过好像就一两本)。作为入门书,
    [1]是比较好的。如果找不到就到thephy或者其他ftp上搜和down。超星应该有中译版。
    [3]是中科院研究生丛书,有影印版的。
    [4]是很系统的一本书。不过不太好找,图书馆有一本,被人借走了。


      还有几本书不列了,因为国内很难找到。并且其实上面几本就足够了。 大家可以一些书店淘一淘,有一些英文物理书,也许有收获。 中文的书没看过,不知道哪本好。以上列举的是一些比较general的书,基本思想方法都是相通的。至于核物理,生物物理学,半导体物理学及其他方面的具体MC方法恐怕要找其他专门的书以及多看paper。
    ——转自小百合
    本帖转自52mc论坛

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