2016年3月21日，中国科学院核能安全技术研究所·FDS团队（以下简称“FDS团队”）发布了利用先进概率风险评价方法对沪深300指数进行建模预测的研究结果，为国家金融形势评价和预测拓展了全新的思路。

概率风险评价方法是一种先进的工程化定量评价方法，目前广泛应用于核工业、国防等领域的大型复杂系统风险评价当中。该方法首先确定系统所有潜在的事件发展趋势与路径，求出各种事件的发生概率并结合其影响来对系统整体进行评价。FDS团队研究人员基于自主研发的RiskA软件，利用概率风险评价的理念与方法，采用故障树与事件树为主的建模分析技术，综合考虑了中国金融市场的基本经济因素、人因心理分析、国际金融影响与周边市场等各方面的影响因素，成功的对沪深300指数进行了建模分析，对其近期趋势做出了初步的评估和预测。

沪深300指数是反映沪深两个证券市场整体走势的“晴雨表”，代表了中国金融市场的重要趋势。本次FDS团队采用先进的概率风险评价方法成功对其进行了评价预测，标志着概率风险评价方法在金融领域应用的零的突破，也为金融形势的评价和预测研究提供了一种全新的理念与方法。据悉，研究人员将继续扩展模型所包含的经济因素，预计将能进一步提高预测的可靠性；并有望拓展应用范围，后续或可进行期货、货币市场等更大范围的经济形势评价与预测。

RiskA软件主要针对大型复杂系统进行可靠性与概率风险评价的建模与分析，并拥有多种高级特性和扩展功能，已成功应用于国际热核聚变实验堆ITER、中国铅基反应堆CLEAR、FDS系列聚变反应堆、秦山第三核电厂的实时风险监测器TQRM、激光雷达系统等核能、交通、国防和金融领域当中。RiskA受到我国相关领域知名专家的多次肯定评价，TQRM被中国核能行业协会鉴定为“国内第一个具有完全自主知识产权的系统，达到国际先进水平”，RiskA计算引擎也被评审为“处于国际先进水平”。目前RiskA已经在39个国家600多家科研与设计单位使用。